ยุคเฟื่องฟูของ AI ในปัจจุบันแตกต่างจากฟองสบู่ดอทคอมในทศวรรษ 1990 เนื่องจากการใช้งาน GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) ที่มีความต้องการสูงและใช้งานจริงในแบบเรียลไทม์ รวมถึงความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงของ AI ทาง Jensen Huang, CEO ของ NVIDIA, ได้เน้นย้ำถึงความต้องการด้านการประมวลผลที่เป็นเอกลักษณ์ของ AI และการเติบโตของอุตสาหกรรม แม้ว่าจะยังมีความท้าทายอย่างเรื่องต้นทุนที่สูงขึ้นและความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอยู่ก็ตาม
ระหว่างการอภิปรายโต๊ะกลมและการสัมภาษณ์ในหัวข้อ ‘The Minds of Modern AI’ (แนวคิดของ AI สมัยใหม่) กับ Financial Times เมื่อเร็วๆ นี้ บรรณาธิการ Madhumita Murgia ได้หยิบยกคำถามหรือแนวคิดที่ว่า ปัจจุบันเรากำลังอยู่ใน ‘ฟองสบู่ AI’ ที่คล้ายกับฟองสบู่ดอทคอมในทศวรรษ 1990 และไม่ช้าก็เร็วฟองสบู่นี้จะแตกและตลาดจะ “แก้ไข” ตัวเอง
(สำหรับผู้ที่ต้องการทบทวนความจำหรือเด็กเกินไปที่จะจำ ‘ฟองสบู่ดอทคอม’ ในช่วงปลายทศวรรษ 1990 ได้ นี่คือช่วงเวลาที่ตลาดหุ้นและนักลงทุนเล็งเห็นถึงการรุ่งเรืองของอินเทอร์เน็ตและแนวคิด “World Wide Web” และตัดสินใจลงทุนอย่างหนักในสตาร์ทอัพและบริษัทดอทคอม ฟองสบู่นี้ในที่สุดก็แตก เหลือเพียงไม่กี่บริษัท เช่น Amazon ที่ยังคงอยู่รอด)
เหตุผลที่ผู้คนเปรียบเทียบยุคเฟื่องฟูของ AI กับยุคดอทคอมบูม ก็เพราะพวกเขาเห็นความคล้ายคลึงกันในการเติบโตอย่างรวดเร็ว และการขาดสัญญาณที่บ่งชี้ว่าการลงทุนใน AI นำไปสู่ผลกำไรที่แท้จริง
ในการตอบสนองต่อการเปรียบเทียบและคำถามที่ถูกส่งไปยัง Jensen Huang, CEO ของ NVIDIA, คำตอบสั้นๆ เริ่มแรกของเขาคือ ‘ไม่’; ยุคเฟื่องฟูของ AI ไม่เหมือนกับยุคดอทคอมบูม เพราะในยุคนั้น ไฟเบอร์ (เส้นใยนำแสง) ส่วนใหญ่ “มืด” (dark) หมายถึงไม่ได้ถูกใช้งาน
ในปัจจุบัน สำหรับ AI “GPU เกือบทุกตัวที่คุณหาได้กำลังสว่างขึ้นและถูกใช้งาน” อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ใช่ทั้งหมด; AI ยังแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากวิธีการปรับใช้ซอฟต์แวร์ในอดีต – เพราะ AI ต้องการการเข้าถึงพลังการประมวลผลมหาศาลในแบบเรียลไทม์
“ในช่วงยุคดอทคอม ระหว่างช่วงฟองสบู่ ไฟเบอร์ส่วนใหญ่ที่ถูกติดตั้งนั้นมืดมิด หมายความว่าอุตสาหกรรมได้ติดตั้งไฟเบอร์ไว้มากกว่าที่ต้องการ” Jensen Huang กล่าว “วันนี้ GPU เกือบทุกตัวที่คุณหาได้กำลังสว่างขึ้นและถูกใช้งาน ผมคิดว่ามันสำคัญที่ต้องถอยกลับมาหนึ่งก้าวและทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร สำหรับหลายๆ คน AI คือ ChatGPT และการสร้างภาพ และนั่นก็จริงทั้งหมด นั่นเป็นหนึ่งในการใช้งานของมัน AI ก้าวหน้าไปอย่างมหาศาลในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความสามารถไม่เพียงแค่จดจำและสรุปผล แต่ยังสามารถให้เหตุผล (reason) และคิดอย่างมีประสิทธิภาพ และหาข้อมูลพื้นฐานผ่านการวิจัย มันสามารถสร้างคำตอบและทำสิ่งที่มีคุณค่ามากขึ้นได้ในตอนนี้”
จากนั้น Jensen Huang ก็อธิบายต่อว่า ความต้องการพลังการประมวลผลและแนวคิดเรื่อง ‘โรงงาน AI’ (AI factories) นั้นแตกต่างโดยพื้นฐานจากสิ่งใดๆ ที่คล้ายคลึงในอดีต และด้วยการเพิ่มขึ้นของโรงงาน AI และสิ่งต่างๆ เช่น ความต้องการที่เพิ่มขึ้นจริงสำหรับการประมวลผลคำสั่ง (queries) การเปรียบเทียบกับฟองสบู่ดอทคอมจึงไม่มีมูล
“ซอฟต์แวร์ในอดีตถูกคอมไพล์ไว้ล่วงหน้า (pre-compiled) และปริมาณการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับซอฟต์แวร์นั้นไม่สูงมากนัก” เขากล่าว “เพื่อให้ AI มีประสิทธิภาพ มันจะต้องตระหนักถึงบริบท (contextually aware) มันสามารถผลิตความอัจฉริยะ (intelligence) ได้เฉพาะในขณะนั้นเท่านั้น คุณไม่สามารถผลิตมันล่วงหน้าแล้วดึงมาใช้ได้… ความอัจฉริยะของ AI ต้องถูกผลิตและสร้างขึ้นในแบบเรียลไทม์ และด้วยเหตุนี้ ตอนนี้เราจึงมีอุตสาหกรรมที่การประมวลผลที่จำเป็นในการผลิตสิ่งที่มีคุณค่าจริงๆ นั้นมีอุปสงค์สูงและค่อนข้างมหาศาล เราได้สร้างอุตสาหกรรมที่ต้องการโรงงาน”
อย่างไรก็ตาม ยุคเฟื่องฟูของ AI ยังคงเผชิญกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นในการผลิต, การจัดหา, และการดำเนินงานเทคโนโลยีล้ำสมัยที่สามารถจัดการกับระบบ AI ที่ก้าวหน้าที่สุดได้ ควบคู่ไปกับความต้องการที่ AI มีต่อกริดพลังงาน (power grids) และแหล่งจ่ายไฟ ยังมีความท้าทายที่ชัดเจนรออยู่ข้างหน้า และแม้ว่าการเปรียบเทียบกับยุคเฟื่องฟูและฟองสบู่ดอทคอมจะไม่ถูกต้องทั้งหมดหรือเหมือนกันทุกประการ แต่ก็ยังมีความรู้สึกว่าไม่ใช่ผู้เล่นรายใหญ่ในวงการ AI ทุกรายที่จะสามารถอยู่รอดเป็นผู้ชนะได้
Leave a Reply